一项由中国青年报·中青校媒进行的问卷调查显示，在1032名受访大学生中，98.55%的人表示曾在学习中使用过人工智能（AI）工具，其中47.09%几乎每天使用，34.98%每周使用三到五次，仅有1.45%极少使用AI辅助学习。AI已成为大学生的“学习搭子”，其应用场景广泛，覆盖了从预习、课堂笔记整理、答疑解惑，到文献检索、论文框架搭建、数据分析、文案润色，乃至课程演讲构思和作品方案设计等多个环节。

具体来看，辅助完成作业是大学生使用AI最主要的用途，占比65.41%，包括拓展解题思路、优化答题逻辑和补充素材案例。课程学习紧随其后，占62.02%，用于整理笔记、拆解难点和答疑。课前预习占52.62%，文献检索及论文相关工作占50.68%，备考占45.16%，构思演讲和设计方案占31.88%。

大多数学生在使用AI辅助学习时，能够保持一定的独立性。25.48%的受访者仅将AI作为思路参考，并独立完成全部核心内容；36.43%借助AI整理素材，核心内容自主创作；26.74%让AI生成初稿，再进行大幅修改完善。然而，也有9.59%的学生会小幅修改AI生成内容后直接使用，1.74%则直接使用AI生成的完整内容。

AI在学习中的最大益处体现在节省时间、提高效率（66.38%），其次是突破思维局限、拓宽思路（54.17%）。此外，AI在辅助专业学习、数据处理和翻译（48.45%），以及精准答疑、快速攻克知识难点（48.45%）方面也发挥了重要作用。清华大学社会科学学院党委书记孟天广教授认为，AI辅助学习是必然趋势，能提升学生未来社会所需的AI使用能力，拓宽知识储备，并让他们有更多时间投入创新性工作。

然而，AI的过度使用也带来了挑战。宋浩云表示，过度依赖AI进行口语练习导致其在脱离工具时出现交流卡顿，基础理解能力也因长期不自主拆解句子而下滑。调查显示，49.03%的受访者承认习惯性依赖AI，不愿自主钻研；47.38%感到知识点理解肤浅、记忆不深刻；44.09%坦言自主解题、文字创作等核心能力退化；35.95%主动学习意愿大幅降低。

受访者在使用AI时遇到的主要问题包括AI答案错误或知识点滞后（57.07%），过度依赖导致独立思考和解题写作能力退化（48.06%），以及养成惰性，不愿自主钻研（40.50%）。此外，27.91%担心触碰学术伦理边界，29.84%缺乏科学使用方法，15.41%面临学校无明确规范和模糊评价标准的问题。

对于AI与大学生的关系，孟天广教授将其定义为学习工具、学伴和挑战者。他提醒学生警惕AI在学习环境下的过度使用，可能导致基础不牢、协同能力培养不足、自信心受挫以及沉迷虚拟世界等问题。他强调，AI时代更应加强实践教育，让学生深入田野调查，体验真实场景。

面对AI带来的挑战，许多学生开始主动约束使用习惯，明确AI的辅助定位。王珺阳认为，问题的根源在于将AI视为“代做工具”，而AI从“答题工具”转变为“学习协作者”的关键在于明确使用边界。调查显示，仅33.53%的大学生能规范适度使用AI，52.71%基本清晰但偶尔模糊尺度，12.69%不太清晰。

清华大学已推出《清华大学人工智能教育应用指导原则》，要求标注AI辅助生成内容。孟天广教授提出，用好AI的关键在于提问要深、体现批判反思性、进行交叉验证以及建立连续深度对话习惯，并关注内容深度和效度。

目前，近六成受访大学生认为学校在AI使用规范方面仅停留在“口头提及”。83.24%的受访者认为学校有必要制定AI学习工具使用规范，其中33.14%认为“非常有必要”。学生们普遍希望学校能开设AI学习课程，分享正面使用方法（65.70%），优化考核方式侧重思维考察（51.45%），明确使用红线（43.12%），并开展主题教育杜绝学术造假（27.03%）。

学生们对AI工具的期待是其能从“答题神器”转变为“学习协作者”，弱化直接输出完整答案的功能，转而采用引导式提问和分步提示的模式，从而真正激发学生的自主学习能力。