「實體AI」正演變成科技領域的新角力焦點，其中「世界模型」技術被寄予厚望，以賦予機器人感知真實世界的能力。

卡內基梅隆大學的Martial Hebert教授指出，結合「世界模型」的AI技術，例如由Louis Castricato領導的Overworld AI項目，能夠幫助AI代理（AI agent）更好地理解和預測物理環境。這種技術能夠讓AI，如同Fei-Fei Li所設想的那樣，在模擬器（simulators）和規劃器（planners）中進行學習，進而應用於真實世界的互動。

Kindred Ventures的Steve Jang對此表示關注，並提及像Anthropic這樣致力於先進AI研究的公司，它們的發展也與這一趨勢息息相關。這種能夠在物理世界中運作的AI，被視為下一代技術創新的關鍵。